Исследователи из Института материаловедения и инженерии Нинбо Китайской академии наук использовали искусственный интеллект (ИИ) для разработки новой серии аморфных сплавов. Они разработали модель под названием AlloyBERT, которая умеет предсказывать свойства сплавов на основе железа.
Эти материалы демонстрируют как сверхвысокую намагниченность насыщения (B s ), так и сверхнизкую коэрцитивную силу (H c ), что дает потенциал для повышения энергоэффективности и производительности высокочастотных мощных электронных устройств.
Аморфные сплавы — это особые металлы, у которых нет строгого порядка в расположении атомов, как у стекла. Такие материалы прочные, гибкие и устойчивые к ржавчине.
Раньше ученым приходилось тратить много времени и денег на эксперименты, чтобы понять, как ведут себя эти сплавы. Но AlloyBERT упрощает задачу. Она изучает тексты о сплавах и находит связи между их составом и свойствами, такими как прочность или гибкость. Модель протестировали на сплавах железа, и она показала точность до 85%. Это значит, что она может угадать, как материал поведет себя в реальной жизни, без лишних проб.
Исследователи говорят, что их открытие — это только начало. В будущем AlloyBERT можно научить работать с другими металлами, чтобы создавать новые материалы быстрее и дешевле.
По сообщению пресс-службы Китайской академии наук